据《华盛顿邮报》10月11日报道，尽管美国总统特朗普政府及美国科技行业领袖经常将人工智能发展描绘成一场赢家通吃的竞争，但许多美国企业都在使用中国的开源模型，美国的数据中心里有中国制造的设备，而美企搭载人工智能技术的产品，也由中国工人生产。“我们之间的联系实在太紧密了。顶尖人工智能企业正不断开发更加复杂的模型，甚至聘请宗教学者和哲学家，为其产品的道德属性提供建议。陈浩表示，许多服务于快速发展的机器人产业的中国企业，同时也为电动汽车制造商提供零部件。《华盛顿邮报》称，中国循序渐进的发展策略源于现实需要。美国市场对低成本的中国人工智能的需求十分旺盛。他山科技的芯片能够帮助机器人区分轻重不同的物体，并针对不同物体采用适当的抓握力度。美国财政部长贝森特上个月警告称，如果中国率先实现通用人工智能，“其他一切都将无关紧要”。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。”。今年7月，当特朗普政府考虑以国家安全为由禁止使用中国人工智能时，近200家硅谷企业组成的“小科技协会”（Little Tech Association）公开表示反对，要求不要切断美国获取中国人工智能（AI）模型的渠道，否则可能扼杀下一代美国初创企业的发展。在美国，通用人工智能被视为人工智能领域的“圣杯”。例如，据摩根士丹利估算，如果特斯拉的Optimus 2人形机器人采用中国供应商的产品，其材料成本约为4.6万美元；如果采用不含中国供应链的方案，成本则接近13.2万美元，几乎是前者的三倍。如今，这意味着许多大城市的酒店里已经出现了机器人管家；字节跳动的豆包应用为家庭提供智能助手；人工智能生成的短视频随处可见。”他山科技国际业务负责人陈近林说，“在美国，客户一开始就会提出一个宏大的愿景或目标。“我认为，中国在硬件方面做了很多工作。”。在研发中心，工作人员利用人工智能训练机器人掌握精细的运动技能，使其能够拿起鸡蛋而不将其捏碎、将电子元件插入外壳，甚至将小龙虾的头部与身体分离。然而，美国消费者和企业若想享受到人工智能带来的好处，仍然离不开中国供应商。DoorDash和Airbnb等美国企业发现，中国模型已经足以胜任许多常规任务。”。《华盛顿邮报》指出，过去近十年间，美国历经两届总统政府，一直试图减少对中国关键商品的依赖。”华盛顿咨询机构DGA-Albright Stonebridge Group合伙人保罗·特里奥洛（Paul Triolo）说，“美国政府如今陷入了两难境地：面对这种情况，到底该怎么办。但中国认为，模型和硬件同样重要。与美国人工智能企业相比，中企在资本和算力资源方面都有所短缺。它们采取了另一种思路：将人工智能视为一种通用技术，广泛应用于工业、政府和日常生活的各个领域。比如，他山科技早期的一款产品是“脚踢传感器”，驾驶员只需在汽车后保险杠下方动动脚，就能打开后备厢。“这些中国公司对Anthropic和OpenAI构成了威胁，而这两家公司的闭源模型恰恰是推动整个美国经济发展的力量。这是中国和美国之间一个非常重要的区别。《华盛顿邮报》注意到了去年中国国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出到2027年，率先实现人工智能与包括科技、产业、消费、民生、治理、全球合作在内的6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。但在中国，即使产品只能完成一项任务，也会有客户愿意为它买单。”华盛顿布鲁金斯学会的人工智能专家凯尔·陈（Kyle Chan）说，“这其中确实有很多依赖。但同时《华盛顿邮报》也承认，过去几十年间，中国在深圳、上海、杭州等城市形成了庞大的电子产品供应商网络。然而，许多中国企业并没有那么强调通用人工智能。这些企业生产运动控制器、传感器和惯性测量单元等零部件，构成了中国的竞争优势，而这一优势在机器人产业中尤为重要。”哈佛大学肯尼迪政府学院专注于中国经济和人工智能产业的研究员陈浩（音译）说，“美国的逻辑是：模型最重要。《华盛顿邮报》认为在通向通用人工智能（AGI）的道路上，美国实验室仍领先中国数月。而中国在制造业方面拥有优势。《华盛顿邮报》以研发动态触觉感知芯片的他山科技为例，阐述了中国是如何实现这种深度融合的。而现在他山科技则在和英伟达合作开展机器人仿真项目。与此同时，中国正凭借无可匹敌的制造业基础，在实现通用人工智能这一目标之前，就将人工智能技术广泛应用于整个经济体系。未来，这些应用可能还会进一步扩展。”。“我认为，这反映了中国和美国工业之间一个有趣的区别。